Entropy pelican optimization algorithm (epoa) based feature selection and deep autoencoder (dae) of heart failure status prediction

Ms. T Sangeetha; Dr. K Manikandan; Dr. D. Victor Arokia Doss

doi:10.56294/sctconf2024761

Original

Published: 2024-05-12

DOI: https://doi.org/10.56294/sctconf2024761

Selección de funciones basada en el algoritmo de optimización de entropía pelícano (epoa) y autoencodador profundo (dae) de predicción del estado de insuficiencia cardíaca

Resumen

Introducción: La insuficiencia cardíaca (IC) es una afección complicada y un importante problema de salud pública. El procesamiento de datos ahora es necesario para las técnicas de aprendizaje estadístico y automático, mientras ayuda a identificar características clave y elimina características sin importancia, redundantes o ruidosas, minimizando así las dimensiones del espacio de características. Una causa común de mortalidad en casos de enfermedad cardíaca es la miocardiopatía dilatada (MCD).
Métodos: La selección de características en este trabajo depende del Algoritmo de optimización de entropía pelícano (EPOA). Se trata de una recreación del comportamiento cazador típico de los pelícanos. Esto es comparable a ciertas características que conducen a mejores enfoques para resolver conjuntos de datos de alta dimensión. Luego se introdujo el clasificador Deep Autoencoder (DAE) para la predicción de pacientes. El clasificador DAE se emplea para calcular la función no lineal del sistema a través de datos del estado normal y de falla.
Resultados: Se descubrió que DAE no solo aumenta considerablemente la precisión, sino que también es beneficioso cuando hay una cantidad limitada de datos etiquetados. Para el análisis de resultados se han utilizado métricas de rendimiento como recuperación, precisión, exactitud, medida f y tasa de error.
Conclusión: Se recopiló un conjunto de datos de referencia disponibles públicamente del repositorio Gene Expression Omnibus (GEO) para evaluar y contrastar la idoneidad del clasificador sugerido con otros métodos existentes.

Keywords:

Insuficiencia cardíaca (HF),

miocardiopatía dilatada (DCM),

algoritmo de optimización de entropía pelícano (EPOA),

ómnibus de expresión genética (GEO),

codificador automático profundo (DAE) y FS (selección de funciones),

Cómo citar

Sangeetha MT, Manikandan DK, Arokia Doss DDV. Selección de funciones basada en el algoritmo de optimización de entropía pelícano (epoa) y autoencodador profundo (dae) de predicción del estado de insuficiencia cardíaca. Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias [Internet]. 12 de mayo de 2024 [citado 3 de julio de 2024];3:761. Disponible en: https://conferencias.saludcyt.ar/index.php/sctconf/article/view/761

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