Adaptive firefly algorithm for resource allocation and modified advanced encryption standard algorithm for hypervisor attack detection on cloud computing

M. R. Banu Priya; D. Maheswari

doi:10.56294/sctconf2024933

Original

Published: 2024-06-21

DOI: https://doi.org/10.56294/sctconf2024933

Algoritmo adaptable de firefly para la asignación de recursos y algoritmo estándar de cifrado avanzado modificado para la detección de ataques de hipervisor en computación en la nube

Resumen

Introducción: Las ventajas y la amplia gama de aplicaciones de la computación en la nube la han convertido en una atención destacada para los académicos en estos días. La estructura dispersa de la nube y su total dependencia de Internet para la prestación de servicios plantean problemas de seguridad.
Métodos: La detección de ataques de hipervisor se lleva a cabo en este estudio utilizando el sistema Modified Advanced Encryption Standard (MAES) que garantiza la seguridad de manera destacada. Encuentra y detecta los ataques antes para una migración segura de VM. El sistema propuesto incluye fases principales que incluyen el marco del sistema, el equilibrio de carga, la asignación de recursos y la detección de ataques de hipervisor mediante el algoritmo MAES. Inicialmente, durante la duración de la computación en la nube, considere la cantidad de tareas, máquinas virtuales y usuarios de la nube. En esta investigación, se emplea el sistema MMH para equilibrar la carga a fin de equilibrar la carga total en la nube. Las tareas se trasladan de nodos sobrecargados a nodos poco cargados para lograr el equilibrio de carga. A continuación, la asignación de recursos se lleva a cabo utilizando el sistema de optimización Adaptive Firefly (AF) que se utiliza para seleccionar los mejores recursos de manera óptima. Genera los mejores valores de fitness para elegir los mejores recursos.
Resultados: También está enfocado a mejorar la métrica de costos, la complejidad computacional, el rendimiento y el rendimiento de las VM en la nube. Luego, para detectar ataques de hipervisor, se emplea el método MAES. Se especializa en ofrecer seguridad mejorada para los datos en la nube y se emplea para identificar atacantes de hipervisores y máquinas virtuales.
Conclusión: Los hallazgos produjeron la conclusión de que el método MAES sugerido es superior a los enfoques actuales en cuanto a rendimiento, costo de cálculo, tasa de error cuadrático medio (MSE) y uso de energía.

Keywords:

detección de ataques de hipervisor,

algoritmo de estándar de cifrado avanzado modificado (MAES),

algoritmo de optimización Adaptive Firefly (AF),

Cómo citar

Banu Priya MR, Maheswari D. Algoritmo adaptable de firefly para la asignación de recursos y algoritmo estándar de cifrado avanzado modificado para la detección de ataques de hipervisor en computación en la nube. Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias [Internet]. 21 de junio de 2024 [citado 3 de julio de 2024];3:933. Disponible en: https://conferencias.saludcyt.ar/index.php/sctconf/article/view/933

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