Calidad de vida e inclusión financiera en Bogotá: Un análisis predictivo mediante machine learning

Herlyn Alejandro Moreno Parada; Carolina Henao-Rodríguez

doi:10.56294/sctconf2023430

Original

Published: 2023-10-04

DOI: https://doi.org/10.56294/sctconf2023430

Calidad de vida e inclusión financiera en Bogotá: Un análisis predictivo mediante machine learning

Resumen

Introducción: la educación médica se encuentra en constante evolución para responder a las demandas del contexto clínico y social, y resulta de vital importancia diseñar e implementar programas de entrenamiento según las necesidades de cada institución educativa para la formación y mejora de los servicios educativos.
Objetivo: evaluar la satisfacción del curso realizado por el centro de simulación de UPCH mediante el modelo de Kirkpatrick.
Métodos: se usó una encuesta al finalizar el curso y otra después de 1 mes. Todas las respuestas fueron registradas mediante un formato Google Forms.
Resultados: en el apartado de satisfacción general el 66 % de los participantes respondieron “Muy satisfecho”. En la sección de Evaluación General, respecto a la organización del curso, la respuesta más votada fue “muy bien” con 52 %. Respecto a la bibliografía previa al curso, el 54 % de los participantes opinó que fue “Muy bueno”. Finalmente, acerca de las instalaciones donde se llevó a cabo el curso, el 62 % de los encuestados indicaron que fue “Excelente”, el 36 % de los participantes mencionó al Módulo de ECOE como la parte del curso que les pareció más útil.
Conclusión: se recomienda incluir de forma periódica el curso de metodología para la enseñanza en simulación clínica como requisito para la formación de instructores en simulación así también como seguir implementando encuestas para poder realizar cambios y mejoras a través de feedback de los participantes.

Keywords:

Enseñanza,

Educación Médica,

Entrenamiento Simulado,

Satisfacción en el Trabajo,

Retroalimentación Formativa,

Cómo citar

Moreno Parada HA, Henao-Rodríguez C. Calidad de vida e inclusión financiera en Bogotá: Un análisis predictivo mediante machine learning. Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias [Internet]. 4 de octubre de 2023 [citado 1 de julio de 2024];2:430. Disponible en: https://conferencias.saludcyt.ar/index.php/sctconf/article/view/430

Aviso de derechos de autor/a

Este artículo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License. A menos que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.

Article metrics

Google scholar: See link

Métricas

Cargando métricas ...

IV Jornadas de Fundamentos y Aplicaciones de la Interdisciplina (JFAI2023)

Vol. 2 (2023)

See full issue

Revistas / Journals

Números

Acerca de

Directrices para autores/as

Calidad de vida e inclusión financiera en Bogotá: Un análisis predictivo mediante machine learning

Resumen

Keywords:

Cómo citar

Aviso de derechos de autor/a

Article metrics

Métricas

Vol. 2 (2023)

Disclaimer